PHP/MYSQL 查询大数据/遍历表_PHP教程_编程技术
PHP：PHP 5.3.6 (cli) (built: Jun 15 2011 16:29:50)
MYSQL：5.1.51
如果我们有的一张表有几百万或几千万的记录，我们要使用 PHP 将所有的记录都获取过来(遍历数据表)进行处理。查询语句：
SELECT * FROM largetable;
PS：为了证明上面的做法是最佳的办法，我尝试使用 largetable 中的一个字段做 where ，以及 LIMIT，OFFSET 。上面那种 WHERE 获得结果很慢，虽然用了索引。后面这种 LIMIT 可以让你有一种想死的感觉(有兴趣可以了解下，《分页优化》)。
以 MYSQL 以及PDO_MYSQL 为例，尝试直接使用以下代码，必然会出现超内存的情况：
$result = mysql_query($sql);
while ($rowset = mysql_fetch_assoc($mysql)) {
...
$stmt = $dbh->prepare($sql);
$stmt->execute();
while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC, PDO::FETCH_ORI_NEXT)) {
...
原因在于在查询执行后，PHP 的MYSQL、PDO_MYSQL 将查询结果全部缓存到了客户端，也就是 PHP 执行所在机器上。这样如果我们要 SELECT * FROM LARGETABLE 查询的记录在 百万以上的时候 ，缓存的结果就会非常大，超出 PHP 使用内存。所以为了避免这样情况就需要关闭客户端的缓存。
这里提供二个测试脚本，分别为 MYSQL、PDO_MYSQL 关闭缓存后查询样例。点击下载：mysql_query
以下是 PDO_MYSQL 在查询 ~100W 以及 ~200W (540M)数据结果(因为我的 PHP 内存使用设置了1G所以没挂：) )
可以很明显的看出在缓存结果后占用内存惊人…，当我们处理千万数据的时候必挂。
以下是 PDO_MYSQL 关闭缓存查询 ~200W 的数据结果。这下处理千万以及E级的数据的时候，对内存表示很淡定。
PS：如果你要处理的数据就几十万，你还是调大点内存好了。比如 MYSQL：
mysql_unbuffered_query() 的好处是有代价的：在 mysql_unbuffered_query() 返回的结果集之上不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。此外在向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前，必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。
